そのようなファイルやディレクトリがないテンソルフローマックをダウンロードしてください
シンプルな実装で動作が軽く、 Python/IDL の解析・可視化ルーチンを同梱しているため、 計算実行から可視化までを手軽に体験 tar.gz ファイルを直接ダウンロードしてください。 あまり凝ったことをしていないので、 ほとんどの環境で動作するはずです。 次のような保存形の磁気流体方程式を採用しています。 このうち、pT=p+B2/2 は磁気圧を含めた総圧、 ↔I は単位テンソル、 e=p/(Γ−1)+ρv2/2+B2/2 はエネルギー密度、 Γ=5/3 は断熱 その中でも５種類の不連続面に対応した HLLD 法 [4] を採用しています。
2018/12/18
2016年11月9日 いやお金持ちには自分のような人間は視界にすら入らないのか、これはさっそく株を買わないと！ だいたい普通は収入の口が別にあって、その余剰を株券に変えたいわけだから、ギャンブルでお金を稼いでいる人の言うことなんて聞いたら Python触るの全く初めての私も、これで入門してすぐに機械学習で株価予測とかできるんだからすごい。 私のMacはけっこう古い時期からそのまま使っているので、どのくらいまあまあ古いかというと「macportでパッケージを管理していたくらいの古さ」なのです。 2016年8月9日 もし、まだ TensorFlow をインストールしていない場合は、「TensorFlow をインストール」の手順にてインストール作業を行いましょう。 チュートリアルのコード (cifar10_train.py) を実行し、データをダウンロード、解凍してから訓練用データで学習を行います。 訓練済データの格納先ディレクトリ (自動的に作成するので、事前にディレクトリを作成する必要はありません) Jupyter Notebook で実行した場合、計算終了時に以下のようなエラーが表示される場合がありますが正しく計算できています。 2019年5月13日 Windows版でも同様にcondaでインストールして下さい。 これによるテンソルフローの最新verは2.0.0です(下図)。 現在、本家サイトの下記リンク先の一番下をみると、TensorFlow(テンソルフロー)のWindows版はPython3.7にまだ対応してない様子 実際、Python3.7がインストされた状態で、tensorflowをインストールしようとすると下図のようにエラーになります。 Python pdfファイル内の表を読み取ってcsv, excelファイル化、横棒グラフ化する その環境下でTensorFlowをダウングレードする…
2019/11/18
Excelには後から簡単に追加できる「アドイン」という機能がいくつか用意されています。 今回はそんなExcelの「アドイン」の中から“ソルバー”という機能をご紹介します。 “ソルバー”は、“最適化分析ツール”とも呼ばれ、仕事の様々なシーンで欠かすことのできない「計画」や「予算 ここも正解率70%です 単なる毎回「赤」と言っているじゃないですか、こんなことをするたみにアルゴリズム作る必要もないです。 70%正しいでも、本当の状況について何も行ってくれません。 初心者向けにPythonでmnistを使う方法について解説しています。これは機械学習の入門として使われるデータセットのひとつで、手書き数字の画像データを集めたものです。導入の方法と基本の使い方についてサンプルプログラムを見ながら学びましょう。 MNISTは深層学習(ディープラーニング)の pythonを使うプログラムをインストールした時、pythonのバージョンが原因で作動しない時があると思います。その時は次の順番で削除すればいいと思います。（パソコンがwindowsの人だけ参考にしてみてください。MacなどPythonが最 「Pythonとは？どんな特徴や用途があるの？」という疑問にお答えします！初心者にもおすすめのプログラミング言語「Python」の特徴や使い方を丁寧に分かりやすく解説します。人工知能や機械学習の分野でも多く活用されている「Python」をマスターして、実際にプログラムを作成してみましょう！
When distributing the software "PHASE" duplications, the user must attach the full text in this file. 3.6.1 PHASE における計算フロー . 8.3.3 Intel 版Mac OS X .. 格子定数、弾性パラメーター. 応力テンソル. 構造最適化（緩和）. 分子動力学法計算. 安定な原子配置. 原子の運動. 振動解析. 振動数・ ファイル名を変更したい場合やファイルを実行ディレクトリ以外に置きたい場合は、入出力ファイル設定ファ ことを意味します。2 以外の場合には構造緩和計算が終了していないため、継続計算をしてください。
Anacondaをダウンロードし、パッケージ内のPython3.7でNumpyを使いたいのですが、「import numpy as np」と打つと「ModuleNotFindError:No Module Named 'numpy'」というエラーが返ってきます。 解決策として以下の方法を試してみましたが、状況は変わりませんでした。 Anacondaの前にPipからPython3. テンソルフローバージョンとcuDNNバージョンが一致する場合は、それらを確認してください。 cuDNNのパス環境を設定してください。それでも動作しない場合は、@ Chris Hanのコメントを確認してください。 2019/10/19 2013/08/24 2020/01/31 2019/11/18 2020/06/10
2018年4月26日 ディープラーニングの代表的手法「RNN」により時系列データの予測を行う機械学習モデルを構築してみる。RNNによる深層学習がどのようなものか体験しよう。 あらかじめご了承ください。 前回のMNISTデータのようにTensorFlowパッケージに含まれているわけではないので、手動でダウンロードする必要が 本稿では簡単のためにPandasパッケージ*3を利用して、Excel用の.xlsxファイルからデータをデータフレーム（DataFrame）形式（1行に データフレームからテンソルへの変換は容易である。
2017/10/15 2019/12/14 2019/10/20